Eigene KI. Ihr Haus. Ihre Daten.
Ein vollständig lokales Sprachmodell auf eigener Hardware — Open Source, offline betreibbar, mit eigener Wissensbasis. KI-Nutzen heben, ohne Betriebsgeheimnisse und personenbezogene Daten in fremde Clouds zu geben. Das Modell wird einmalig geladen — danach ist das System vollständig offline betreibbar.
Vier Bausteine — alle laufen lokal.
Alles Open Source — nachvollziehbar, prüfbar, austauschbar. Kein Blackbox-Anbieter.
Mistral
Das Open-Source-Sprachmodell (Apache 2.0) des EU-Anbieters Mistral AI — mehrsprachig, erzeugt die eigentlichen Antworten, läuft vollständig lokal.
Ollama
Die Laufzeitumgebung, die das Modell lädt und ausführt — nutzt auf dem Mac die eingebaute Apple-GPU. Ein Befehl lädt oder tauscht Modelle.
Open WebUI
Eine Browser-Oberfläche wie ChatGPT — Benutzerkonten und Rechte, mehrsprachig, mit integrierter Wissensdatenbank für eigene Dokumente.
RAG + Embeddings
Eigene Dokumente und E-Mails werden lokal in durchsuchbare Vektoren umgewandelt (nomic-embed-text) und dem Modell als Kontext beigegeben — kein Upload, kein Nachtraining.
Datensouveränität, planbare Kosten, Unabhängigkeit.
Daten bleiben im Haus
Keine Übermittlung an Dritte. Betriebsgeheimnisse, personenbezogene und Mandantendaten bleiben unter eigener Kontrolle.
Keine Pro-Anfrage-Gebühren
Kein Token-Preis, keine Lizenz pro Kopf. Läuft auf vorhandener Hardware — kalkulierbare Fixkosten.
Kein Vendor-Lock-in
Open Source, austauschbare Modelle. Keine Abhängigkeit von einem Anbieter, seinen Preisen oder AGB.
Kennt Ihr Wissen
RAG bindet eigene Dokumente und E-Mails ein — Antworten mit Ihrem Kontext statt generischem Allgemeinwissen.
Mehrsprachig
Fragen und Antworten in beliebiger Sprache — praktisch für internationale Teams und Korrespondenz.
DSGVO by Design
Verarbeitung im Haus / in der EU, keine Drittlandtransfers, keine Telemetrie — Datenschutz ist eingebaut.
Beliebige eigene Quellen anbinden — alles bleibt im Haus.
Help-Desk mit Soforthilfe
Kunden schildern ihr Anliegen per Sprache; das Modell liefert eine Lösung aus Handbüchern, FAQs und früheren Tickets — rund um die Uhr, mehrsprachig.
Assistent für Techniker
Vor-Ort-Abfragen zu Installations-, Programmier- und Reparaturanweisungen — aus Technik-Doku, Schaltplänen und Handbüchern. Auch für Schulung und Einarbeitung.
Angebots- & Dokumenten-Assistent
Angebote und Berichte aus Vorlagen und Historie entwerfen, Verträge und Ausschreibungen gegen Anforderungen prüfen, lange Dokumente in Sekunden zusammenfassen.
Sicher — und beweisbar.
Nicht „wir versprechen es", sondern architektonisch erzwungen und nachprüfbar.
Konfiguration
Abgeschaltet, was funkt — keine Telemetrie, keine externen KI-Dienste, keine Web-Aufrufe. Lokale Konten und Zugriffsrechte.
Architektur
Airgap möglich: Das System kann vollständig vom Internet getrennt betrieben werden — Datenabfluss ist dann physisch ausgeschlossen.
Nachweis
Prüf- statt Glaubenssache: Ein Netzwerk-Mitschnitt belegt null ausgehende Verbindungen. Alles auf eigener, verschlüsselbarer Hardware.
Nicht entweder/oder — das richtige Werkzeug je nach Datenlage.
Ein internes LLM ist kein Ersatz für alles. Transparenz über die Kompromisse gehört dazu.
- Datenschutz: alles bleibt im Haus / in der EU.
- Fixkosten, keine Pro-Anfrage-Gebühr.
- Voll offline / airgap-fähig.
- Stark für Alltag und Wissenssuche auf eigenen Daten.
- Reasoning: große Cloud-Modelle sind bei Hochkomplexem stärker.
- Kein Live-Web — der Wissensstand hat einen Stichtag.
- Wie jedes LLM kann es halluzinieren — RAG und ein prüfender Blick bleiben wichtig.
- Betrieb, Updates und gleichzeitige Nutzerzahl liegen im eigenen Haus (hardware-abhängig).